《零基础开发AI Agent-手把手教你用扣子做智能体》开发Agent的策略

《零基础开发AI Agent-手把手教你用扣子做智能体》知识点摘录：

上线Agent

1 测试与调优

2 发布

调试详情包括耗时、调用树/火焰图、节点详情、输入、输出等信息。

“调试详情”窗口显示执行当前会话任务的耗时等基础信息。

可以通过树形图查看本次请求的完整响应流程。

火焰图可以协助我们清晰地了解各个节点的耗时，让我们有针对性地进行性能调优。

节点详情显示的是调用树或火焰图中的节点执行任务的具体信息，包括类别、状态、名称、起始时间、token消耗等。

“输入”和“输出”区域显示每个节点的输入信息和输出结果。

Agent一般有3种发布和使用方式，一是发布到Agent开发平台的智能体商店中使用；二是发布到微信、抖音、飞书等第三方社交或工具平台中使用；三是通过API发布，这样可以通过API调用把Agent集成到其他产品或服务中使用。

 开发Agent的策略：

1 懂场景和业务，比懂AI技术更重大

2 使用工具拓展能力，是Agent具有价值的关键

3 坚持小而美，聚焦特定的应用场景和功能

4 把Agent当成助手，而不是一个完全托管的解决方案

开发者需要清楚，在开发Agent的过程中，懂场景和业务的重大性远远超过懂AI技术。

AI技术只有与业务紧密结合，才能真正发挥其作用。

Agent的本质是基于特定场景结合AI技术再造业务流程。

一个优秀的Agent开发者，第一应该是一名业务专家，其次才是掌握Agent开发工具使用方法的开发者。

AI技术落地应用的3个层次。第一个层次是工作+AI，我们利用大模型进行工作提效、生活问答。第二个层次是业务+AI, AI应用理解业务，基于业务场景给予更专业的回复，成为Agent数字员工。第三个层次是业务×AI，实现了更加系统、全面的AI与业务的结合，让我们的工作从数字化进入智能化。

Agent开发者必定要具有业务专家的思维，并提高理解业务能力和设计能力，从应用场景和业务分析视角规划和设计Agent，从而提高Agent解决问题的效果。

Agent=大模型×（规划+记忆+使用工具+行动）。

要想评估一个Agent的功能是否强劲，可以看它在这4个方面的配置情况。

Agent开发者应该坚持小而美的理念，从最小颗粒度的应用场景和功能入手，定义Agent的应用场景，设计Agent。

应用场景越具体，用户越聚焦，Agent的实现路径就越明确，其落地性就越强、价值就越大。