作者：feintkotlin

此次使用Qt实现的桌面应用主要用到opencv中的两类算法：模糊算法和边缘检测算法。(由于此次文章和Kotlin无关，如果有人需要源码，请在评论中说明)

先让我们看看程序的运行效果（不得不说Qt做的程序，界面还是挺美观的）

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接下来，我来向大家讲解编写这个程序的几个关键步骤

第一步：下载opencv的库

我使用的Mac平台，直接从官网下载的opencv的源码，让后进行编译安装，主要有一下几个步骤：

通过终端进入存放解压后的opencv文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：

>sudo cmake -G “Unix Makefiles”

>sudo make -j8

>sudo make install

OpenCV已经被Compile完成，并且相应的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹，h文件存放在“/usr/local/include”。

我记得，在windows平台上好像有那种绿色免安装的版本，直接解压就可以用了。

第二步：在Qt项目的配置文件中引入相关依赖

如果你不知道怎么使用Qt导入库的话，直接吧下面这些文字复制到配置文件中即可（更改了配置文件后记得qmake一下，这样配置才会生效）：

INCLUDEPATH += /usr/local/include/

DEPENDPATH += /usr/local/include/

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_highgui.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_core.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_imgproc.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_features2d.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_calib3d.2.4.13

macx: LIBS += -L/usr/local/lib/ -lopencv_video.2.4.13

在这里导入的是静态库，还需包含opencv的头文件所在的目录。

还是简单的说一下怎么在Qt中导入库吧：

一、右键项目名称，选择 “添加库”

二、在弹出的对话框中选择外部库

三、选择你需要的库文件路径，以及包含路径（头文件所在路径）

第三步：对OpenCv的图片格式进行转换

由于，Opencv中图片的数据结构和Qt中的图片不太一样，如果我们需要将opencv处理图像的结果通过Qt构建的桌面程序展现出来，则需要进行必定程度的转换才行。

在Opencv中使用Mat类保存图片的数据结构，让我们通过以下代码，将Mat转换成Qt中的QImage对象：

结尾：基础已经打好，接下来就看你自己的操作了

这个项目的代码量还是有点多的，在这里全部贴出来不太现实。接下来的工作就靠你自己对Opencv进行学习啦。如果快速知道opencv中的模糊算法和边缘检测算法如何使用，可以在评论中说明，我会在程序源码中写上注释，然后传到github上。

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