文 |洛神谷语

编辑 |洛神谷语

打开电脑写代码，目前谁还不用个AI助手？Copilot、Cursor、CodeLlama，市面上能叫上名的工具一抓一大把。

上周跟个做后端的朋友吃饭，他说目前写接口基本靠AI“填空”，自己就改改参数。

但转头另一个做安全的老哥就骂骂咧咧，说上个月排查的漏洞，三分之二是AI生成的“垃圾代码”惹的祸。

这事儿我越想越有意思，AI编程到底是帮开发者减负，还是偷偷挖了个大坑？

效率的“幻觉”，看着快，实则未必

目前打开VS Code，不用Copilot都觉得手生。

前阵子帮朋友看个项目，他指着屏幕说“这段逻辑是AI写的，我也不知道为啥这么写，但跑起来没问题”。

当时我就惊了，这代码要是出了bug，上哪儿找问题去？

有个叫METR的机构上个月刚出了报告，说找了50个资深开发者测试，他们自己觉得用AI写代码快了两成，结果一统计实际时间，反而慢了将近五分之一。

问了个参与测试的老哥，他说“本来以为复制粘贴AI的代码省时间，后来发现逻辑不对，改起来比自己写还费劲，光理解AI的思路就花了不少功夫”。

GitClear那个平台专门统计代码“结实程度”，发现用AI写的代码，刚开始看着挺耐用，过仨月维护起来就费劲，比纯手写的代码问题多不少。

国外有个叫Mike的开发者更绝，做了个六周期测试，找两组人写同样的项目，一组用AI一组不用，结果用AI那组平均速度慢了两成多。

他自己说“看着AI哗哗输出代码挺爽，实际上边写边改，比自己从头写还累”。

以为快就完事了？后面埋的雷才叫人睡不着觉。

Stack Overflow今年的调查挺有意思，65%的开发者每周都用AI写代码，但说“完全信任AI代码”的人，比去年少了快一半。

毕竟谁也不想自己的项目，最后变成AI代码的“垃圾桶”。

行业的“隐忧”，代码欠账与人才断层

AI写的代码，十有八九的问题都藏得特别深，专业说法叫“代码异味”，说白了就是看着没问题，真出了岔子你都不知道从哪儿下手改。

Sonar那个代码检测工具大家都知道吧？他们工程师跟我说，目前AI生成的代码，表面看没报错，但里面藏着的“坏味道”特别多。

列如冗余逻辑、隐性依赖，这些问题初期看不出来，等系统跑起来，维护成本能翻好几倍。

AI还有个毛病，看局部代码还行，真要放到整个项目里，常常犯“健忘症”。

上次有个做电商系统的团队，AI写的订单模块没思考库存锁定，结果并发一上来直接超卖，亏了不少钱。

每个公司都有自己的编码规矩，列如有的要求变量名必须用全拼，有的喜爱简洁缩写。

AI哪懂这些？它就按自己的套路来，结果代码风格乱七八糟，团队协作的时候光统一格式就得花半天。

简单的活儿，列如写个单元测试、生成个CRUD接口，AI的确 快，谁用谁知道。

但要是涉及到系统架构设计、安全加密这些核心模块，让AI写就是给自己挖坑。

有个做金融系统的老哥说，有次让AI写支付流程，差点把加密算法搞错，幸亏上线前审查出来了。

目前他们团队有个不成文的规矩，核心代码必须人工写，AI顶多打打杂。

代码欠账这东西，就像滚雪球。

今年用AI赶项目省了俩月，明年维护可能得多花半年。

Jessica是个安全专家，她跟我说，那些AI生成的“黑箱代码”，时间越长越容易被黑客盯上，由于开发者自己都忘了当初咋写的，漏洞根本堵不过来。

前阵子Anthropic发了个报告，说只要往模型训练数据里塞250份恶意文档，AI就可能在生成代码时偷偷加后门。

想想都后怕，你写的代码，说不定早就被人动了手脚。

目前招聘网站上，“提示工程师”“AI协作架构师”这些新岗位越来越多。

以前程序员比谁代码写得好，目前可能得比谁更会“指挥”AI写代码，还能保证不出岔子。

斯坦福去年有个调研挺扎心，2022到2025年，刚毕业的程序员找工作的人少了快两成。

问了个大厂HR，他说目前招应届生，写个冒泡排序都得AI提示，基础太差根本不敢要。

Luciano是个老程序员，干了十五年，他说目前带徒弟，发现年轻人离开AI连个for循环都写不利索。

“不是他们笨，是习惯了AI给答案，自己懒得动脑子，时间长了，编程的‘肌肉记忆’都没了。”

有个叫Alex的架构师提了个新说法，叫“用完就扔的代码”。

意思是AI生成的组件就别想着长期维护了，用完一个版本就换新的，靠API把这些组件连起来。

这思路挺野，但说不定后来真成主流。

说到底，AI编程这东西，既不是救苦救难的菩萨，也不是洪水猛兽。

用得好能省不少事，用不好就是给自己挖坑。

目前最缺的不是更牛的AI工具，而是怎么跟AI好好合作的规矩，列如哪些活儿该交给AI，哪些必须人工把关。

后来要是AI成了写代码的主力，那程序员的价值在哪儿？可能就不再是“写代码”，而是“懂业务、控风险、搭框架”，这些AI暂时还学不会的东西。

至于开头那个问题，AI编程是技术红利还是行业陷阱？更像是一面镜子，照出我们对技术的依赖与浮躁。

工具本身没错，关键看怎么用。

毕竟代码是死的，人是活的，要是连人都放弃了思考，那才真的没救了。