美团技术团队

针对 Speech LLM 落地中的音频处理难题，美团 LongCat 团队正式开源专用语音编解码方案 LongCat-Audio-Codec。它提供了一套一站式的 Token 生成器（Tokenizer）与 Token 还原器（DeTokenizer）工具链，其核心功能是将原始音频信号映射为语义与声学并行的 Token 序列，实现高效离散化，再通过解码模块重构高质量音频，为 Speech LLM 提供从信号输入到输出的全链路音频处理支持。真正让语音大模型既 “听懂” 语义，又能够“说清” 。

美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA 水平。