提示工程指南

AI提示词—

Prompting Guide 主要提供关于提示工程的学习资源，介绍了各种提示技术及其应用，涵盖从基本概念到高级技术，适用于大语言模型的优化与应用。

重点功能或内容：

1. 提示工程指南

2. 提示词要素与设计技巧

3. 提示应用（生成数据、代码生成、情感分类等）

4. 大语言模型设置

5. 提示技术（如零样本提示、少样本提示、链式思考提示）

6. 风险与误用（对抗性提示、真实性、偏见等）

主要内容：

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提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性，也可以赋能大语言模型，比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。