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We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Hugging Face 是一个面向开发者和研究人员的人工智能平台，提供丰富的开源模型、数据集和在线实验空间，便于自然语言处理、机器学习和深度学习项目的快速开发与部署。
网站核心功能列表（按重大程度排序，最多6条）：
-
Pricing：平台定价信息及账户管理功能。
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Enterprise：面向企业用户的解决方案和定制化服务。
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Docs：详细的文档和教程，包含安装、快速入门和模型说明。
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Models：提供大量开源机器学习和深度学习模型，覆盖文本、图像、音频等多种任务。
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Spaces：在线实验空间，支持部署和共享AI应用。
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Datasets：丰富的数据集资源，可用于训练、测试和评估模型。
| 功能类别 | 详细内容 |
|---|---|
| Datasets | 提供训练和评估所需的各类数据集资源，支持多种格式和任务类型 |
| Enterprise | 企业解决方案、定制服务及商业支持 |
| Docs | 安装指南、快速入门、模型详细文档及教程 |
| Spaces | 在线实验平台，支持模型部署、交互演示和应用分享 |
| Pricing | 定价信息、账户管理、订阅方案及付费服务 |
| Models | Transformers、ALBERT、Apertus、Arcee、Bamba、BART、BARThez、BARTpho、BERT、BertGeneration、BertJapanese、BERTweet、BigBird、BigBirdPegasus、BioGpt、BitNet、Blenderbot、Blenderbot Small、BLOOM、BORT、ByT5、CamemBERT、CANINE、CodeGen、CodeLlama、Cohere、Cohere2、ConvBERT、CPM、CPMANT、CTRL、DBRX、DeBERTa、DeBERTa-v2、DeepSeek-V3、DialoGPT、DiffLlama、DistilBERT、Doge、dots1、DPR、ELECTRA、Encoder Decoder Models、ERNIE、Ernie4_5、Ernie4_5_MoE、ErnieM、ESM、EXAONE-4.0、Falcon、Falcon3、FalconH1、FalconMamba、FLAN-T5、FLAN-UL2、FlauBERT、FNet、FSMT、Funnel Transformer、Fuyu、Gemma、Gemma2、GLM、glm4、glm4_moe、GPT、GPT Neo、GPT NeoX、GPT NeoX Japanese、GPT-J、GPT2、GPTBigCode、GptOss、GPTSAN Japanese、GPTSw3、Granite、GraniteMoe、GraniteMoeHybrid、GraniteMoeShared、Helium、HerBERT、HGNet-V2、HunYuanDenseV1、HunYuanMoEV1、I-BERT、Jamba、JetMoe、Jukebox、LED、LFM2、LLaMA、Llama2、Llama3、Longformer、LongT5、LUKE、M2M100、MADLAD-400、Mamba、Mamba2、MarianMT、MarkupLM、MBart and MBart-50、MEGA、MegatronBERT、MegatronGPT2、MiniMax、Mistral、Mixtral、mLUKE、MobileBERT、ModernBert、ModernBERTDecoder、MPNet、MPT、MRA、MT5、MVP、myt5、Nemotron、NEZHA、NLLB、NLLB-MoE、Nyströmformer、OLMo、OLMo2、OLMoE、Open-Llama、OPT、Pegasus、PEGASUS-X、Persimmon、Phi、Phi-3、PhiMoE、PhoBERT、PLBart、ProphetNet、QDQBert、Qwen2、Qwen2MoE、Qwen3、Qwen3MoE、RAG、REALM、RecurrentGemma、Reformer、RemBERT、RetriBERT、RoBERTa、RoBERTa-PreLayerNorm、RoCBert、RoFormer、RWKV、Seed-Oss、Splinter、SqueezeBERT、StableLm、Starcoder2、SwitchTransformers、T5、T5Gemma、T5v1.1、TAPEX、Transformer XL、UL2、UMT5、X-MOD、XGLM、XLM、XLM-ProphetNet、XLM-RoBERTa、XLM-RoBERTa-XL、XLM-V、XLNet、xLSTM、YOSO、Zamba、Zamba2 |
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国家&地区分布图
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排名前 5 的国家 & 地区
国家 & 地区
美国
17.27%
俄罗斯
4.47%
日本
3.72%
印度
8.96%
中国
15.08%
流量来源
- 全球
- 仅限桌面端
流量占比图表
来源
Direct
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Search
35.37%
Referrals
12.28%
Social
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Paid Referrals
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Mail
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数据统计
数据评估
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